Учёные из Колумбийского университета создали ИИ PXRDnet, который расшифровывает атомную структуру нанокристаллов из неполных или «деградированных» рентгеновских данных. Традиционная кристаллография требует больших чистых кристаллов, но новый метод анализирует даже дефектные образцы, решая проблему, которая тормозила науку более ста лет.
Нейросеть, обученная на 40 тыс. известных структур, воссоздаёт их с высокой точностью. Это может ускорить разработку передовых технологий, таких как новые батареи, лекарства и методы археологических исследований.
Метод основан на генеративном моделировании, аналогичном созданию изображений и видео с помощью ИИ. Хаотичные данные от нанокристаллов преобразуются в точные структуры. Затем ИИ уточняет результаты с помощью метода Ритвельда. Это позволяет анализировать порошки и суспензии, которые раньше были недоступны для кристаллографии.
Профессор Саймон Биллинг сравнил это достижение с решением проблемы свёртывания белков. Учёные планируют использовать метод для ускорения инноваций в энергетике, фармацевтике и других областях.